Intro to Machine Learning : Concepts & Applications

Intro to Machine Learning : Concepts & Applications

Conference , Workshop

Diselenggarakan oleh

CAMPUSPEDIA
  • Di dunia serba digital sekarang, tak heran bila robot turut andil dalam membantu dan mempermudah hidup manusia, salah satunya Artificial Intelligence. Artificial Intelligence atau biasa disingkat AI merupakan rangkaian teknologi yang mempermudah pekerjaan manusia, misalkan di bidang kesehatan. Machine Learning adalah salah satu cabang dari AI. Tugas-tugas yang dilakukan oleh Machine Learning ini pun beragam. Tergantung pada jenis pembelajaran apa yang akan dilakukan oleh Machine Learning. Mau tahu lebih banyak tentang Machine Learning? Ikuti kelas Intro to Machine Learning : Concepts & Applications bersama Peter Tanugraha, Co-founder KotaKode.

    Di akhir kelas, peserta diharapkan dapat :

    1. Mengetahui lebih dalam mengenai Machine Learning

    2. Memahami tugas dan peran dari profesi Machine Learning Engineer

    3. Mengetahui tools apa saja yang digunakan pada Machine Learning

    4. Memahami cara membangun karir sebagai Machine Learning Engineer

    Garis besar yang akan dipelajari :

    1. Introduction

    2. What is Machine Learning

    3. Machine Learning Engineer Jobs

    4. Machine Learning Tools

    5. Terminology on Machine Learning

    6. Machine Learning Engineer Qualifications

    7. Machine Learning Prospects

    8. The Difference Between Deep Learning and Machine Learning

    9. How to Start Your Career as a Machine Learning Engineer

    10. How to Create a Machine Learning Project

    11. Discussion Time

    12. Closing

    Kelas Ini Diperuntukan Untuk :

    1. Siswa

    2. Mahasiswa

    3. Fresh Graduate

    4. Job Seeker

    5. First Jobbers

    6. Semua yang orang yang tertarik dan ingin menjadi Machine Learning Engineer

    Fasilitas yang akan didapat peserta : 

    1. Link webinar

    2. Modul dari mentor

    3. Donasi Covid-19

    4. Exam 

    5. E-Sertifikat 

    6. Grup yang dapat digunakan sebagai ruang diskusi

    7. Video Playback




    SYARAT & KETENTUAN

    Syarat & Ketentuan:

    1. Online Career Class : Merupakan live streaming webinar dari Campuspedia yang dilaksanakan melalui aplikasi Zoom Cloud Meeting.

    2. Peserta akan mendapat link menuju whatsapp admin setelah berhasil melakukan transaksi pembelian tiket.

    3. Link webinar, modul, exam, video playback, grup diskusi dan fasilitas lainnya, akan diberikan oleh tim admin via whatsapp.

    4. Syarat mendapatkan sertifikat peserta harus mengerjakan exam terlebih dahulu, dan mendapat poin diatas 60.

    5. Saat melakukan registrasi melalui aplikasi Zoom, peserta WAJIB mendaftarkan nama yang sama pada saat pembelian ticket.

    6. Dikelas paket ini, ada 2 macam kelas yaitu kelas live (tanggal acara belum terlewat) dan juga kelas non live (tanggal acara sudah terlewat). yang dimana kelas live peserta akan mendapatkan link webinar, tapi tidak perlu khawatir jika anda membeli kelas nonlive anda akan tetap mendapat video playback yang bisa diputar ulang kapanpun anda mau.

    7. Untuk kelas live peserta dapat bergabung 15 menit sebelum acara dimulai

    8. Ticket yang sudah dibeli tidak dapat dibatalkan, dikembalikan, atau diuangkan atau dijual kembali dengan cara & alasan apapun kepada orang lain.

    9. Dengan membeli tiket ini, berarti peserta sudah menyetujui syarat dan ketentuan yang berlaku.

    Powered by LOKET

  • dummy-barcode
    ONLINE CAREER CLASS 9.15
    SALE ENDED

    Sebagian hasil tiket akan didonasikan kepada masyarakat yang membutuhkan akibat dampak COVID-19

    Berakhir tanggal 2020-11-22 18:00:00

    62500
    dummy-barcode
    ONLINE CAREER CLASS 9.15 (GROUP OF 3)
    SALE ENDED

    Harga paket hemat untuk pembelian 3 tiket sekaligus

    Berakhir tanggal 2020-11-22 18:00:00

    105000

    Powered by LOKET